[E-Book] ✓ Quantitative Datenanalyse für Sozialwissenschaftler | BY ✓ Markus Hadler
Feb 18, 2020 - 07:17 AMBy Markus Hadler

Diese Einf hrung behandelt die praktischen Probleme, die sich in der Analyse ergeben und die in anderen Einf hrungen fast immer ausgeklammert bleiben In den meisten B chern wird relativ umfassend ber Korrelationen, Kreuztabellen und andere statistische Verfahren geschrieben Dabei wird aber oftmals vergessen, mit welchen Problemen unerfahrene Forscherinnen und Forscher in der konkreten Anwendung konfrontiert sind, wenn sie eine abstrakte Methode auf ihre Daten umlegen und die Ergebnisse richtig interpretieren sollen In zehn Kapiteln werden alle relevanten Schritte von der Eingabe der Daten ber ihre Analyse und Transformation bis hin zur Abfassung eines Endberichts besprochen Am Anfang jedes Kapitels werden jeweils Fragen zu den zentralen Inhalten des folgenden Kapitels gestellt Zus tzlich ist eine Liste ausgew hlter, kommentierter Literatur enthalten.
  • Title: Quantitative Datenanalyse für Sozialwissenschaftler
  • Author: Markus Hadler
  • ISBN: 3825886565
  • Page: 478
  • Format:

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None Feb 18, 2020 - 07:17 AM
War schon w hrend meiner Studienzeit ein Geheimtippein wirklich tolles, bersichtliches, logisch nachvollziehbares und inhaltlich hervorragendes Buch mit praktischen Beispielen nur schade, dass man erst eher zuf llig darauf sto en muss.Kapitel 1 Vor Fragebogen zur DatenmatrixKapitel 2 Grundbegriffe und VoraussetzungenKapitel 3 Die TabellenanalyseKapitel 4 Deskriptive AnalysenKapitel 5 Chi Quadrat Test und MittelwertvergleicheKapitel 6 Korrelationen und Assoziationsma eKapitel 7 Die Kontrolle von [...]
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Quantitative Datenanalyse für Sozialwissenschaftler By Markus Hadler Diese Einf hrung behandelt die praktischen Probleme, die sich in der Analyse ergeben und die in anderen Einf hrungen fast immer ausgeklammert bleiben In den meisten B chern wird relativ umfassend ber Korrelationen, Kreuztabellen und andere statistische Verfahren geschrieben Dabei wird aber oftmals vergessen, mit welchen Problemen unerfahrene Forscherinnen und Forscher in der konkreten Anwendung konfrontiert sind, wenn sie eine abstrakte Methode auf ihre Daten umlegen und die Ergebnisse richtig interpretieren sollen In zehn Kapiteln werden alle relevanten Schritte von der Eingabe der Daten ber ihre Analyse und Transformation bis hin zur Abfassung eines Endberichts besprochen Am Anfang jedes Kapitels werden jeweils Fragen zu den zentralen Inhalten des folgenden Kapitels gestellt Zus tzlich ist eine Liste ausgew hlter, kommentierter Literatur enthalten.

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    Posted by:Markus Hadler
    Published :2019-05-09T07:17:17+00:00